ML4HealthyForest: mākslīgais intelekts palīdz noteikt meža nogabalus, kuros nepieciešama kopšana
Meža īpašniekiem Latvijā un Igaunijā tagad ir pieejams jauns, uz mākslīgā intelekta (ML), LiDAR un satelītdatu analīzi balstīts risinājums, kas palīdz identificēt meža nogabalus, kuros nepieciešama kopšana. Risinājums izstrādāts projekta ML4HealthyForest ietvaros ar Igaunijas-Latvijas pārrobežu sadarbības programmas (Interreg) atbalstu.
Projekta partneri SIA Baltic Satellite Service (BSS) un OÜ Eeway ir izstrādājuši un ieviesuši inovatīvu lēmumu atbalsta sistēmu meža apsaimniekošanai. Tā apvieno mākslīgā intelekta algoritmus, tālizpētes tehnoloģijas, nacionālos LiDAR datus, meža inventarizācijas informāciju un meža augšanas modeļus vienotā, automatizētā risinājumā.
Izstrādātais pakalpojums ir pieejams:
- Latvijā – integrēts GeoHub meža monitoringa platformā: https://app.geohub.net/apps/
- Igaunijā – integrēts ForestMan platformā: https://www.forestman.eu
Plašāka informācija par mežu bez apsekošanas dabā
ML4HealthyForest pakalpojums sniedz ne tikai automātiski ģenerētus ieteikumus par meža kopšanas nepieciešamību, bet arī nodrošina attālinātu piekļuvi aktuālai informācijai par mežaudzēm, būtiski samazinot nepieciešamību veikt apsekošanu dabā.
Pakalpojums nodrošina informāciju par:
- dominējošajām koku sugām;
- koku augstumu;
- mežaudzes šķērslaukumu;
- koksnes krāju;
- citiem mežaudzes struktūras un blīvuma rādītājiem, kas iegūti no LiDAR un satelītdatiem, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus.
Šī informācija palīdz meža īpašniekiem labāk novērtēt sava meža stāvokli un produktivitāti, plānot apsaimniekošanas darbus, noteikt prioritārās kopšanas teritorijas un pieņemt datos balstītus ilgtermiņa lēmumus.
No satelītdatiem līdz praktiskam meža apsaimniekošanas rīkam
ML4HealthyForest demonstrē, kā modernās tālizpētes tehnoloģijas un mākslīgais intelekts var uzlabot mežsaimniecības praksi. Izstrādātais risinājums:
- automātiski identificē meža nogabalus, kuros nepieciešama kopšana;
- nodrošina objektīvus un datos balstītus apsaimniekošanas ieteikumus;
- samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar tradicionālajām meža inventarizācijas metodēm;
- veicina ilgtspējīgu un klimatam draudzīgu mežsaimniecību;
- nodrošina efektīvu mežu monitoringu valsts mērogā.
Risinājums pārbaudīts praksē
Nozīmīgu ieguldījumu pakalpojuma validācijā Latvijā sniedza SIA "Rīgas meži", kas aktīvi iesaistījās risinājuma testēšanā un izvērtēšanā. Uzņēmuma ekspertu praktiskā pieredze ļāva novērtēt izstrādāto modeļu precizitāti un identificēt to pielietojumu ikdienas meža apsaimniekošanas procesos.
ML4HealthyForest ir praktisks, mērogojams un lietotājiem draudzīgs risinājums, kas palīdz uzlabot lēmumu pieņemšanu, paaugstināt mežsaimniecības darba efektivitāti, veicināt ilgtspējīgu mežu apsaimniekošanu un stiprināt nozares konkurētspēju Baltijas reģionā.
Izmēģiniet ML4HealthyForest savā mežā
Ja vēlaties pārliecināties par risinājuma iespējām savā īpašumā, aicinām sazināties ar mums.
Līdz šī gada beigām piedāvājam bezmaksas meža analīzi, izmantojot ML4HealthyForest pakalpojumu, lai meža īpašnieki varētu novērtēt tā sniegtās iespējas praksē.
Kontaktinformācija
Ilze Barga, e-pasts: [email protected]