• Sākums
  • Jaunumi
  • Produkti
  • Pakalpojumi
  • Par mums
  • Kontakti

Projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)" jaunākās aktivitātes

19. janvāris, 2021 pl. 10:23, Nav komentāru

1.       Projekta ietvaros ir izveidots koku vainagu augstuma modelis (CHM) un veikta tā precizitātes novērtēšana. CHM modelis atspoguļo vidējo koka augstumu (mērot no zemes līdz vainaga augšdaļai) katrā atsevišķā rastra pikseļī, kur viss rastrs aptver projekta teritoriju. CHM var aprēķināt, no digitālā virsmas modeļa (DSM), kas apzīmē koka lapotnes augšdaļu, atņemot digitālo reljefa modeli (DTM).

Precīzo DTM var iegūt no Lidar datiem, filtrējot tikai zemes atstarošanas punktus un interpolējot laukumus bez zemes atstarojumiem. Izmantojot šo paņēmienu, mūsu pētniecības teritorijai ir sagatavots DTM ar izšķirtspēju 1 m (attēls 1). Fotogrammetrisko augstuma modeļu precizitātes novērtēšanai tiek sagatavota precizitātes pārbaudes programma, kas palīdzēs novērtēt vairākus izveidotos modeļus. 


Attēls 1: Projekta teritorijas DTM modelis.

2.    Tika veikta Iceye radara datu apstrāde un projekcijas korekcijas, izmantojot atbilstošo reljefa modeli. Šie dati tiek izmantoti meža biezības noteikšanā, meklējot korelāciju starp atstarotā signāla amplitūdu un biezību. 

Nav komentāru

Komentēt







Jaunākie ieraksti

  • ForestRisk projekta seminārs
    15. mar. 2023
  • Paveiktais projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040
    5. dec. 2022
  • Hakatona "AI for forest health" rezultāti un atziņas projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040 attīstībai
    2. dec. 2022
  • Jaunākās aktivitātes projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040
    10. aug. 2022
  • Dalība hakatonā - mākslīgais intelekts meža veselībai (AI for Earth 2 - Forest Health)
    4. jūn. 2022

  • 28. mar. 2022

  • 28. mar. 2022



Ja Jums rodas jautājumi, lūdzu sazinieties informācijai pa tālr. 29284989 vai e-pastu: [email protected]