Projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)" jaunākās aktivitātes

1.       Projekta ietvaros ir izveidots koku vainagu augstuma modelis (CHM) un veikta tā precizitātes novērtēšana. CHM modelis atspoguļo vidējo koka augstumu (mērot no zemes līdz vainaga augšdaļai) katrā atsevišķā rastra pikseļī, kur viss rastrs aptver projekta teritoriju. CHM var aprēķināt, no digitālā virsmas modeļa (DSM), kas apzīmē koka lapotnes augšdaļu, atņemot digitālo reljefa modeli (DTM).

Precīzo DTM var iegūt no Lidar datiem, filtrējot tikai zemes atstarošanas punktus un interpolējot laukumus bez zemes atstarojumiem. Izmantojot šo paņēmienu, mūsu pētniecības teritorijai ir sagatavots DTM ar izšķirtspēju 1 m (attēls 1). Fotogrammetrisko augstuma modeļu precizitātes novērtēšanai tiek sagatavota precizitātes pārbaudes programma, kas palīdzēs novērtēt vairākus izveidotos modeļus. 

Attēls 1: Projekta teritorijas DTM modelis.

2.    Tika veikta Iceye radara datu apstrāde un projekcijas korekcijas, izmantojot atbilstošo reljefa modeli. Šie dati tiek izmantoti meža biezības noteikšanā, meklējot korelāciju starp atstarotā signāla amplitūdu un biezību. 

Projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)" jaunākās aktivitātes

Šajā projekta posmā notika aktīvs darbs ar ģeotelpiskajiem datiem, datu slāņu sagatavošanu vienā koordināšu un references sistēmā un ar vienādu pikseļa izmēru projekta vajadzībām. Tika izmantoti vairāki datu avoti:  DTM rastrs no LĢIA LAS datiem, TSX1 DSM rastrs, TSX1 CHM rastrs, kas aprēķināts no TSX1 DSM un DTM, Pleiades DSM rastrs, Pleiades orthophoto rastrs, Pleiades CHM rastrs, kas aprēķināts no Pleiades DSM un DTM.

Projekta ietvaros tika piegādāti arī Iceye SAR satelīta dati, veikta to pēcapstrāde un sākotnējā analīze meža biezības noteikšanas metodoloģijas izstrādei.

projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)" jaunākās aktivitātes

Turpinot darbu pie projekta, tika veikti vairāki tehniskie darbi

-          Pētījuma teritorijas digitālā reljefa modeļa izveidošana no LIDAR datiem;

-          Vispārīgas ģeogrāfisko datu paralēlās skaitļošanas platformas izstrāde pēc Map/Reduce principa algoritmu vai modeļu mērogošanai veselu valstu vai lielāku reģionu teritorijām, izmantojot skaitļošanas mākoņa resursus;

-          SAR attēlu priekšapstrādes automatizācija ar ESA SNAP toolbox.

Tāpat arī tika sagatavota zinātniskā publikācija iesniegšanai BEC2020 konferencei par koku sugu klasifikāciju, izmantojot brīvpieejas Sentinel-2 satelītdatus.

Seminārs par projektu „Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)”

2020. gada 29.jūnijā plkst.10:00, Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) konferenču zālē, Dzērbenes ielā 14, Rīgā notiks seminārs par ERAF projektu „Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Nr. 1.1.1.1/18/A/165 un tajā iegūtajiem rezultātiem.

SIA “Baltic Satellite Service” kopā ar EDI realizē projektu, kura mērķis ir izstrādāt izmaksu efektīvu tehnoloģiju koksnes krājas novērtēšanai mežā, kas izmantotu tikai arvien plašāk pieejamos augstas izšķirtspējas optiskos un radara satelītdatus. Projekta ietvaros esam sasnieguši sākotnējos rezultātus meža mikroaudžu segmentēšanā un koku sugu identifikācijā, izmantojot tālizpētes datus. Nākamie soļi būs saistīti ar koku augstuma un meža biezības noteikšanas metožu izstrādi, kā arī meža krājas prognozēšanas modeļa izstrādi.     

Semināra programma.

10:00 – 10:10    A.Kadakovskis. WoodStock projekta mērķi un risināmie uzdevumi.

10:10 – 10:30    J.Zariņš. Koksnes krājas novērtēšana, izmantojot tālizpētes datus.

10:30 – 10:50    L.Gulbe. Meža mikroaudžu segmentēšana, izmantojot augstas izšķirtspējas satelītu datus.

10:50 – 11:10    J.Siņica-Siņavskis. Koku sugu identifikācija Sentinel-2 attēlos, izmantojot fragmentārus inventarizācijas datus.

Laipni aicināti visi, kam interesē iespējas izmantot tālizpētes datus mežu apsaimniekošanā.

Lūdzam dalībniekus reģistrēties šeit:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeIQGrDgyhc2p4lBQs2dyifHLwqhSqncFF5JvUvBO0cuSYCQA/viewform?usp=sf_link

Tiks nodrošināta iespēja vērot semināra tiešraidi EDI Facebook vietnē: https://www.facebook.com/edi.riga/

Projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)" attīstība

 Turpinās kopīgs darbs pie projeketa realizācijas. Pēc vairākām tikšanās reizēm un diskusijām tika panākta vienošanās par kopējiem programmatūras sagatavošanas principiem un datu apstrādi:  projektā tiek izmantota Linux vide un Python v.3. programmatūra. Šobrīd tiek izstrādāts arī dokuments, kas detalizēti apraksta tehniskās prasības un programmatūras integrēšanas vidi katram procesam, un tas būs saistošs visa projekta realizācijas laiku.

Projekta ietvaros tiek izmantoti dažādu avotu dati (inventarizācijas dati, harvesteru dati, dronu dati, satelītattēli, lauka mērījumu dati, u.c.), lai varētu izstrādāt algoritmus, kas pēc iespējas precīzāk spētu noteikt koku sugu, augstumu un meža biezību, no kuriem būtu iespējams noteikt koksnes krāju mežā. Aktīvi turpinās darbs pie pašu algoritmu izstrādes, kas balstīts uz šobrīd pieejamajiem  telpiskajiem datiem.

Projekta ietvaros turpinās konsultācijas ar meža īpašniekiem, kā arī tiek uzkrāti nepieciešamie atbalsta dati. 

Projekts “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)"

Projekta ietvaros ir notikušas vairākas tikšanās ar meža īpašniekiem un meža apsaimniekošanas uzņēmumiem Latvijā, lai sniegtu informāciju par projektu, kā arī apspriestu iespējamo sadarbību projekta izstrādes laikā un arī plānotu sasniegtā rezultāta praktisku izmantošanu mežsaimniecisko darbību atbalstam. Meža īpašnieki Latvijā ir ieinteresēti sekot līdz projekta izstrādes procesam un saņemt aktuālāko informāciju par sasniegtajiem rezultātiem koksnes krājas rādītāju noteikšanā.

 Šobrīd jau ir izstrādāta vispārējā datu apstrādes shēma, veikta augstas izšķirtspējas satelītu datu iepirkšana un lauka datu ievākšana. Tika veikta zinātniskās literatūras izpēte par līdzīgiem zinātniskajiem pētījumiem Latvijā un citās valstīs, apzināti konkurējošie uzņēmumi, kuri strādā pie līdzīgu uzdevumu risināšanas, veikta to padziļināta izpēte un analīze. 

Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)

SIA "Baltic Satellite Service" sadarbība ar  Elektronikas un datorzinātņu institūtu realizē projektu “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)”, kura mērķis ir izstrādāt izmaksu efektīvu tehnoloģiju koksnes krājas novērtēšanai mežā, kas izmantotu tikai augstas izšķirtspējas optiskos un radara satelītdatus. Informācija par projektu angļu valodā pieejama šeit.

Sentinel-2 satelītattēlu pamatkartes mozaīkas serviss

Ērti un vienkārši izmantojams satelītattēlu Sentinel-2 mozaīkas serviss par visu Latvijas teritoriju nodrošina aktuālāko pamata kartes informāciju. Sagatavojot satelītu attēlus ortorektificētas kartes formātā, tos ir ērti izmantot esošajā ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) desktop vai web vidēs. Detalizēti katra attēla metadati izveidoto servisu padara par ticamas un kontrolējamas informācijas avotu, kas kalpo kā dokumentāls pierādījums noteiktās situācijās. Attēlu mozaīkas serviss nodrošina pieeju arī arhīva attēliem, kas ļauj izveidot web lietotnē slider rīka funkcionalitāti ar iespēju operatīvi  novērtēt izmaiņas noteiktā laika posmā.

 

Sentinel-2 satelītattēlu pamatkartes mozaīkas servisa priekšrocības:

- augsta ātrdarbība un ērta piekļuve satelītattēlu datiem (bez mākoņiem un ēnām),

- satelītattēlu pamatkarte nav jāglabā uz sava servera,

- operatīvi pieejama neatkarīga avota aktuāla informācija, neizejot no biroja (attēli tiek

uzņemti ik pēc 5 dienām),

- katram attēlam ir metadati (uzņemšanas datums un laiks, satelīts, u.c.),

- attēlu arhīvs izmaiņu izsekojamībai un situācijas analīzei uz izvēlēto datumu.

Priecāsimies par interesi no Jūsu puses un nekavējoties sniegsim atbildes uz interesējošiem jautājumiem pa tālruni 29284989 vai e-pastu: [email protected].

 

Vēja postījumi un jaunākie izcirtumi (īpašnieka, kaimiņu teritorijās, komunikāciju aizsargjoslās, aizsargājamās teritorijās, u.c.) satelītu attēlos

Automatizēti satelītattēlu lejupielādes, korekcijas un analīzes algoritmi nodrošina operatīvu un regulāru meža datu iegūšanu. Jau nedēļas laikā pēc notikuma varam noteikt jaunākās izmaiņas mežā – vējgāzes, izcirtumus, kā arī sekot līdz paaugstināta augsnes mitruma teritorijām.

Operatīvās informācijas iegūšana no klienta prasa minimālu laika patēriņu, jo nepieciešams tikai norādīt interesējošo teritorijas poligonu, laika periodu izmaiņu noteikšanai un ērtāko datu saņemšanas faila formātu.

Att. 1. Izcirtumi Ropažu novadā, 2017. gads (dati attēloti QGIS programmā).

Att. 2. Jauna izcirtuma dati (viss zaļais poligons), kas iegūti no satelītu attēliem, bet vēl nav attēloti Google pamata kartē.

Veicot satelītattēlu analīzi, iespējams iegūt detalizētu informāciju par meža īpašumu un tā tuvāko apkārtni katru nedēļu, operatīvi nosakot 

     - vējgāžu nodarīto postījumu,

     - izcirtumu apjomu,

     - vai īpašumā nav notikušas neplānotas izmaiņas,

     - izcirtumu apjomu kaimiņu īpašumos, aizsargjoslās, u.c.

Svarīgākie ieguvumi, teritorijas uzraudzībai izmantojot satelītattēlus:

     - operatīvi pieejama neatkarīga avota aktuāla informācija, neizejot no biroja (satelīti katru dienu ir pieejami virs Eiropas teritorijas),

     - jauni satelīta dati pieejami reizi 3-6 dienās neatkarīgi no laika apstākļiem par visu Latviju,

     - katram attēlam ir metadati (uzņemšanas datums un laiks, izšķirtspēja, satelīts, u.c.),

     - izmaiņu izsekojamība un situācijas analīze, apvienojot kadastra un ortofoto karšu datus,

     - meža teritoriju monitorings (izcirtumi, vējgāzes, ugunsgrēku skartās teritorijas, paaugstināts mitrums, u.c.) - operatīva un regulāra jaunu datu iegūšana atkārtoti par vienu un to pašu teritoriju.

Priecāsimies par interesi no Jūsu puses un nekavējoties sniegsim atbildes uz interesējošiem jautājumiem, kā arī parādīsim reālus piemērus! 

Tālrunis: 29284989, e-pasts: [email protected]

Katru mēnesi aktuāli dati par meža izcirtumiem, vējgāzēm un zemes mitrumu

Aktuālu informāciju par mežu ērti un ātri iespējams iegūt, izmantojot regulāri pieejamos bezmaksas satelītu attēlus. Esam izveidojuši automātiskus datu lejupielādes un apstrādes algoritmus, kas maksimāli īsā laikā parāda izcirtumus, vējgāžu skartās teritorijas un zemes mitruma izmaiņas. Augstas precizitātes informāciju iespējams iegūt, analizējot vairākus satelītu uzņemtos attēlus par vienu un to pašu teritoriju, tādēļ jau sākot no 2 nedēļām, pieejama precīza un aktuāla informācija par situāciju mežā un lauku teritorijās. Veicot radara datu analīzi, tiek iegūts grūti interpretējams rezultāts, kuru datu speciālisti sagatavo kā vektora datus, attēlošanai visās ĢIS programmās kopā ar pamata karti.

 Radara attēlu priekšrocības:

-  attēli ir pieejami regulāri (reizi 6 dienās, bet drīzumā plānots datus iegūt biežāk) un neatkarīgi no laika apstākļiem;

-  izmantojot vairākus attēlus par vienu teritoriju, iegūtais analīzes rezultāts ir precīzs;

-  pieejami bezmaksas izejas dati par visu Latvijas teritoriju (izšķirtspēja 10 m).

Vairāk informācija pieejama dokumentos:

Satelitatteli_cirsmu_un_vejgazu_noteiksanai.pdf

Satelitatteli_cirsmu__vejgazu_mitruma_noteiksanai.pdf

2017. gada ostu teritoriju kartes

Ūdens, ostas teritorijas un jebkuras citas teritorijas iespējams uzraudzīt, periodiski izmantojot augstākās izšķirtspējas (līdz 30 cm) satelītu attēlus, kas operatīvi palīdz identificēt aktuālo situāciju - parāda izmaiņas, kas norisinās ostas pārvaldes teritorijā, aizsargjoslu un pašvaldības teritorijās. Izmantojot regulāri pieejamus SAR radara datus, iespējams operatīvi noteikt jūras ūdens piesārņojumu jebkādos laika apstākļos. Papildus informāciju un attēlu piemērus, lūdzu, skatīt šeit:

Satelitatteli_ostu_darba_uzraudzibai.pdf

2017. gada satelītu attēlu ortofoto karte

Ērti un vienkārši iegūstami ortofoto dati, izmantojot dažādas precizitātes satelītu attēlus, ir pieejami par visu Latvijas teritoriju. SIA “Baltic Satellite Service”, sagatavojot satelītu attēlus ortofoto kartes formātā, sniedz iespēju tos ērti izmantot esošajā ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) vidē (atbalsta AutoCAD, Microstation, QGIS, ArcGIS u.c.). Gatavais produkts – ortofoto karte ar 0.5 m izšķirtspēju nodrošinās augstākās kvalitātes datus visām Latvijas pilsētām, bet 1,5 m izšķirtspējas ortofoto karte – novadu lauku teritorijām. Visiem ortofoto kartē izmantotajiem satelītu attēliem ir pieejami detalizēti metadati, kas tos padara par ticamas, kontrolējamas informācijas avotu un kalpo kā dokumentāls pierādījums noteiktās situācijās.

Dažādu izšķirtspēju (0,5 m un 1,5 m) ortofoto kartes viena otru papildina un nodrošina pilnīgu informāciju par plašāku teritoriju, vienlaicīgi piedāvājot elastīgas un draudzīgas cenas.

WMS ortofoto kartes servisa priekšrocības:

1. nav jāmeklē datu fails, kurā atrodas intereses apgabals (plašākām teritorijām),

2. serviss nodrošina augstu ātrdarbību un ērtu piekļuvi,

3. ortofoto karte nav jāglabā uz sava servera, tā neaizņemot esošos resursus,

4. atverot WMS servisa saiti, visiem darbiniekiem ir vienkārši atvērt ortofoto karti savā ĢIS.

Attēls 1, Ikšķile, 2017. gada 17. jūnija DigitalGlobe WorldView-3 satelīta attēls kā WMS servisa ortofoto karte.

Attēls 2, Tukuma apkārtne, 2017. gada 30. maija DigitalGlobe WorldView-3 satelīta attēls kā WMS servisa ortofoto karte.

Svarīgākie ieguvumi, tīkla uzraudzībai un vadībai izmantojot satelītu attēlus:

- operatīvi pieejama aktuāla informācija par tīkla aizsargjoslu un tuvāko apkārtni, neizejot no biroja,

-  dati un metadati par visu tīkla teritoriju, kas uzņemti gandrīz vienlaicīgi,

-  izmaiņu apzināšana, jaunu klientu un situācijas analīze visā tīkla teritorijā,

- tīkla monitorings - operatīva un regulāra jaunu datu iegūšana atkārtoti par tieši to pašu teritoriju,

-  satelītu attēli un aizsargjoslu analīzes rezultāts ĢIS sistēmā,

-  satelītu attēli ortofoto kartes formātā kā aktuāla un precīza pamatkarte ĢIS datu kvalitātes uzturēšanai,

-   iegūtie lauka dati ir ļoti precīzi un datu analīzes rezultāta kļūda <2%.

Ja vēlaties saņemt piedāvājumu savas saimniecības teritorijai, kā arī izmēģināt WMS ortofotokartes servisu un iegūt papildus informāciju, lūdzu, atsūtiet e-pastu uz [email protected] un nekavējoties saņemsiet atbildi.

Jaunākie satelītu attēli ortofoto kartes formātā

Jaunākie 2017. gada satelītu attēli sākot ar 30 cm precizitāti jau pieejami un tos iespējams izmantot Jūsu ģeogrāfiskās informācijas sistēmā (ĢIS) ortofoto kartes formātā ar vienu klikšķi. Esam izstrādājuši sekojošu sistēmu, kas nodrošina satelītu attēlu ērtu izmantošanu Jūsu organizācijas ĢIS sistēmā (.pdf dokuments un piemēri pieejami te):

Pateicoties SIA “Baltic Satellite Service” (www.baltsat.lv) izstrādātajiem automatizētajiem algoritmiem, dažādas izšķirtspējas satelītu attēli ir ērti un vienkārši pieejami ikvienam ortofoto kartes formātā un speciālas priekšzināšanas datu izmantošanai un ielādēšanai ĢIS sistēmā nav nepieciešamas. Jūsu organizācija saņem gatavu servisu un tai pašai nav jāuztur liela izmēra .tiff faili vai web servisu keši.

Eiropas valstīs organizācijas plaši izmanto satelītu attēlu sniegtās priekšrocības, lai efektīvi un operatīvi veiktu, piemēram,

·         Būvniecības procesa izpēti, izsekošanu, uzraudzību

·         Precizētu ēku kadastra informāciju

·         Uzraudzītu degradētās teritorijas

·         Sekotu līdz apmežošanās procesiem (krūmāji, jaunaudzes, izcirtumi, vējgāzes)

·         Novērtētu aktuālo vides stāvokli un veiktu ūdeņu pārvaldību

·         Noteiktu aizaugušās lauksaimniecības zemes

·         Izmantotu aktuālus datus teritorijas plānošanā

·         Sekotu līdz krasta erozijas procesiem un uzraudzītu applūstošās teritorijas

·         Kontrolētu izmaiņas kultūras pieminekļu teritorijās

·         Uzraudzītu piesārņojumu vietas un to izplatību

·         Ērti iegūt aktuālu informāciju par pārrobežu teritorijām, u.c.

Papildus informācijai, lūdzu, sazinieties ar Ilzi Bargo pa tālruni 29284989 vai e-pastu [email protected].

2017. GADA 3D MODEĻI PAR VISU LATVIJAS TERITORIJU!

Jau šobrīd pieejami augstākās precizitātes (sākot no 2 m) 2017. gada digitālās virsmas un reljefa 3D modeļi, kas iegūti no jaunākajiem satelītu attēliem! Virsmas (DSM) un reljefa (DTM) modeļu priekšrocības:

• 2m/4m/8m izšķirtspējas un 2m/4m/8m absolūtās vertikālās un horizontālās precizitātes modeļi;
  
• modeļu izveidošanas un piegādes laiks – 1 -2 mēneši no pasūtījuma saņemšanas brīža;
  
• modeļa ģenerēšana notiek saskaņā ar ISO 19115 metadatu standartu un EGM96 augstuma standartu;
• izdevīgas cenas sākot no 100 km2 lielas teritorijas.

 SIA “Baltic Satellite Service” īsā laikā nodrošina:

• jaunāko 3D modeļu datu sagatavošanu izmantošanai esošajās datu analīzes programmās (Planet, SignalPro, Atoll, u.c.);
  
• esošo 3D modeļu aktualizēšanu, izmaiņu noteikšanu un 3D savietošanu ar vektoru datiem;
  
• 3D datu analīzi, nosakot šķēršļus, augstumu virs/zem šķēršļu ierobežojošajām virsmām;
• tiešās redzamības zonu analīzi;
• zemes lietojumu veidu klasificēšanu 3D pilsētvidē un lauku teritorijās;
• radio signālu iespējamo šķēršļu noteikšanu;  
• 3D modeļa precizitātes pārbaudi un citus 3D analīzes un prognozes uzdevumus.

Lietojumu piemēri, kuriem izejas datus nodrošina uzņēmums DigitalGlobe, pieejami dokumentā 3D_modeli_2017.pdf. 

Papildus detalizētai informācijai par 3D modeļiem un to izmantošanas un analīzes iespējām Jūsu organizācijas vajadzībām, lūdzu, sazinieties ar Ilzi Bargo pa tālruni 29284989 vai e-pastu [email protected]

ĢEOTELPISKIE DATI PAR VISU LATVIJAS TERITORIJU

Sākoties pavasara-vasaras sezonai, Jums ir iespēja iegūt augstākās kvalitātes jaunākos satelītu attēlus (izšķirtspēja sākot no 30 cm) par visu Latvijas teritoriju, kurus ērti izmantot kā jaunāko pamata kartes informācijas materiālu ĢIS un citiem projektiem. Tāpat, iespējams atkārtoti iegūt attēlus par vienu un to pašu teritoriju, kā arī izmantot arhīva attēlus, lai uzskatāmi parādītu izmaiņas, kas notikušas noteiktā laika periodā. Apvienojot attēlus un esošos ĢIS datus, iegūsiet aktuālu un precīzu ģeotelpisko informāciju, lai operatīvi veiktu pamatotu objektu un teritoriju apsekošanu.

Līdz ar jaunāko satelītu attēlu pieejamību (piemēram, satelītu attēli ar 1,5 m izšķirtspēju pārklāj visu Latvijas teritoriju par 2015, 2016 gadiem) rodas iespēja 

• sagatavot satelītu attēlu datus (WorldView-1, WorldView-2, WorldView-3, WorldView-4, GeoEye-1, u.c.) izmantošanai Jūsu ĢIS sistēmā,
  
• ātri noteikt izmaiņas, pateicoties automatizētiem attēlu apstrādes algoritmiem,
  
• veikt tematisku datu analīzi, lai parādītu zemes lietojuma veida izmaiņas: jaunas būves,  rakšanas darbus, nelegālās būves, izraktos dīķus, izcirtumus, apkārtnes mežu teritorijas, vējgāžu radītos postījumus, sekotu līdz izmaiņām un nelikumīgām darbībām aizsargjoslās, veiktu monitoringu aizsargājamās dabas teritorijās, iegūtu citu tematisko informāciju.
  

Piemēri (izejas attēlus nodrošina uzņēmums DigitalGlobe) un papildus informācija pieejama šeit: 

Attēls 1, Rīgas pilsētas centrs, apbūve, ostas teritorija un zaļās zonas

Attēls 2, Vējgāzes Vidzemē, 2016. gada vasara

Attēls 3, Starptautiskā lidosta “Rīga”, dažādi objekti, tās apkārtne

Jaunā satelīta WorldView-4 attēli jau pieejami!

Jau kopš š.g. 3.februāra DigitalGlobe nodrošina WordView-4 satelīta attēlus ar 30 cm izšķirtspēju. Uzņemtajos attēlos iespējams skaidri identificēt konkrētus objektus, piemēram, automašīnu veidu (vieglā, smagā, busiņš). Līdz ar jaunā WorldView-4 satelīta darbības uzsākšanu, arvien plašākas teritorijas būs pieejamas ar jaunākajiem 30 cm izšķirtsējas attēliem arī Latvijā.

WorldView-4 satelīta būvētājs ir uzņēmums Lockheed Martin, un tas tika palaists š.g. novembrī no Vandenberg Gaisa Spēku Bāzes Kalifornijā ar nesējraķeti Atlas 5.

WorldView-4 attēli, kā arī papildus informācija pieejama DigitalGlobe mājas lapā. 

Zemāk pirmais publiskais WorldView-4 satelīta attēls, Tokija, Yoyogi Nacionālā Ģimnāzija Shibuya, kur 1964. gadā notika Olimpiskās spēles un, kur tās atkal plānotas 2020. gadā. 

Uzlabota satelītattēlu kvalitāte ar AComp algoritmu

DigitalGlobe, izmantojot izstrādāto atmosfēras korekcijas algoritmu (AComp), ievērojami ir uzlabojis satelītattēu kvalitāti. Attēlos acīm redzami ir uzlabotas tās vietas, kur bijusi dūmaka, ūdens tvaiki, mākoņi, citas daļiņas, padarot tos daudz skaidrākus un "tīrākus". 

Jau tagad visiem satelītattēliem, kā arī  pamatkartes servisā pieejamajiem satelītattēliem tiek veikta atmosfēras korekcija, izmantojot efektīvo AComp algoritmu, tā nodrošinot augstākās kvalitātes un precīzākos satelītattēlus ikvienam interesentam. Papildus informācija pieejama šeit. 

Satelītattēlu semināra prezentācijas

Ilze Bargā, SIA Baltic Satellite Service, Ilze_Discovery_Day_Latvia_wwww.pdf

Silvester Fisher, European Space Imaging, EUSI_DiscoveryDay.pdf

Alex Gow, DigitalGlobe, Alex_Gow_-_Latvia_DD_-_CivGov_Cad_Env.pdf

Steve Allen, DigitalGlobe, Steve_Allen_LDD_DI.pdf

Satelītattēlu seminārs Rīgā, 2016. gada 22. novembrī

22. novembrī Rīgā viesosies pasaulē un Eiropā vadošie satelītattēlu piegādātāji un risinājumu uzņēmumi – DigitalGlobe un European Space Imaging, kuri prezentēs neskaitāmas iespējas kā augstas izšķirtspējas satelītattēlu izmantošana un analīze sniedz papildus vērtību ikvienam ģeotelpiskās informācijas lietotājam. Semināra “Discovery Day Latvia 2016” laikā SIA “Baltic Satellite Service”, DigitalGlobe un European Space Imaging uzņēmumu pārstāvji iepazīstinās ar:

• augstas izšķirtspējas satelītattēlu pieejamību par Latvijas teritoriju,  robežapgabaliem un citām interesējošām vietām,
  
• aktuālu un detalizētu visas pasaules pamata karti,
• jaunāko satelītattēlu pieejamības servisu,
• objektu identificēšanas iespējām, situācijas monitoringu, automatizētu izmaiņu noteikšanu,
• precīziem un aktuāliem reljefa modeļa datiem, to analīzi, mērķa koordinātu mērīšanu un citu praktisko izmantošanu,
• uzlabotām kartēšanas iespējām pašvaldībās un vides pārraudzību,
• detalizētiem iedzīvotāju datiem, kas iegūti no dažādiem avotiem un aptaujām, izmantojot augstas izšķirtspējas satelītattēlus, 
• labās prakses piemēriem citās valstīs,
• reālu piemēru demonstrācijām.