• Sākums
  • Jaunumi
  • Produkti
  • Pakalpojumi
  • Par mums
  • Kontakti

Hakatona "AI for forest health" rezultāti un atziņas projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040 attīstībai

2. decembris, 2022 pl. 13:41, Nav komentāru

Atbalstot aktīvi hakatona dalībniekus ar detalizētu problēmas izklāstu, vairāk kā 10 telpisko datu slāņiem un sagatavotiem Sentinel-1 un Sentinel-2 datiem par projekta teritoriju, apmācību semināru kuri vairāku mēnešu garumā centās rast risinājumu pārmitro vietu noteikšanā mežā, tika sasniegts sekojošs rezultāts, kas detalizētai izpētei pieejams šeit:

https://www.fruitpunch.ai/blog/the-pains-of-classifying-flooded-forests-in-satellite-data


Meža bojājumu teritorijas


No Sentinel-1 noteiktās appludinātās teritorijas.

No kopējās analizētās platības (16675 ha) 2455 ha tika konstatēts paaugstināts mitrums.

Svarīgākās atziņas no hakatona gaitā iegūtajiem rezultātiem, kas būs noderīgas turpmākajiem pētījumiem, ir sekojošas:

●       Ieteicams lietot joslas, kas palīdz noteikt ūdens/bojātas veģetācijas teritorijas;

●       Algoritma apmācībai izmantot tikai appludināta meža datus nevis visus plūdu skarto vietu datus;

●       Ieteicams izmantot meteoroloģiskos datus;

●       Ieteicams izmantot LIDAR datus.

Izveidoto modeļu rezultāti norāda, ka nepieciešams meklēt veidus un metodes kā uzlabot to sasniegto precizitāti Sentinel-2 datiem (66.8 %) un ortofoto datiem (74%), piemēram, palielināt izmantoto attēlu skaitu, izmantot infrasarkano joslu izmantošanu, NDWI, NDVI undeksus, u.c.



Nav komentāru

Komentēt







Jaunākie ieraksti

  • Paveiktais projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040
    5. dec. 2022
  • Hakatona "AI for forest health" rezultāti un atziņas projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040 attīstībai
    2. dec. 2022
  • Jaunākās aktivitātes projekta “Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (ForestRisk)” ietvaros, vienošanās ar CFLA Nr. 1.1.1.1/21/A/040
    10. aug. 2022
  • Dalība hakatonā - mākslīgais intelekts meža veselībai (AI for Earth 2 - Forest Health)
    4. jūn. 2022

  • 28. mar. 2022

  • 28. mar. 2022
  • Woodstock projekta noslēguma seminārs
    9. mar. 2022



Ja Jums rodas jautājumi, lūdzu sazinieties informācijai pa tālr. 29284989 vai e-pastu: [email protected]